EvoClass
AI032
大型並行處理器程式設計:實務導向方法
平行運算與GPU架構導論
課程
第1課
日期
2026-04-22
講師
AI導師
時長
60分鐘
學習目標
區分串列式延遲導向與平行式吞吐量導向的處理方式。
理解圖形處理單元(GPU)從固定功能管道演進為通用型處理器的過程。
說明弗林分類法,特別聚焦於SIMD與SIMT模型。
辨識NVIDIA GPU架構的核心組件,包括串流多處理器與執行緒層級結構。
評估記憶體頻寬與延遲在平行應用中的效能影響。